Pembobotan Kata atau Term Weighting TF-IDF

15 Responses

  1. dedi hartono says:

    Bang minta refensi atau daftar pustaka artikelnya

  2. Anand Krysna says:

    bang bisa minta kontak person gak? saya mau nanya lebih detail tentang TF IDF ini.

  3. Nur says:

    Selamat Siang Ka..
    Boleh minta tolong ka, untuk perhitungan TF-IDF di match dengan perhitungan Cosine Similarity bagaimana ya ka caranya? Untuk bahan skripsi saya soalnya ka. bisa di email saja ka caranya?

    Terima kasih.

  4. vip says:

    Ditunggu metode SVM yaa ^^

  5. ood says:

    kenapa yang di hitung term nya hanya gold silver dan truck saja?

  6. Tamariska says:

    Kak, mungkin bisa dibantu untuk koding programnya?

  7. Hanna says:

    Kakk kalo nilai IDF nya negatif bagaimana?

    • informatikalogi says:

      nilai IDF didapat dari formula log(D/df) dimana “D” adalah jumlah dokumen sedangkan “df” adalah jumlah dokumen yang mengandung term, jadi tidak dimungkinkan nilai IDF negatif

  8. Hanggara says:

    Min, knp hasil tf.idf nya di jumlahkan semua (sum) ?
    Kalau yang saya baca rumus di berbagai jurnal dan referensi tidak ada pentotalan jumlah bobot, tetapi hanya sampai berbentuk vektor saja.

    • informatikalogi says:

      perhitungan jumlah bobot untuk mengetahui ranking dokumen (d1, d2, d3) yang paling mirip dengan query (gold, silver, truck)

  9. Bang itu yang truk kok dfnya bukan 3 ya?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.