Text Preprocessing
Tahap Text Preprocessing adalah tahapan dimana aplikasi melakukan seleksi data yang akan diproses dan diubah menjadi lebih terstruktur pada setiap dokumen.
Tahap Text Preprocessing adalah tahapan dimana aplikasi melakukan seleksi data yang akan diproses dan diubah menjadi lebih terstruktur pada setiap dokumen.
Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) atau Information Retrieval System (IRS) digunakan untuk menemukan kembali (retrieve) informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kumpulan informasi secara otomatis.
K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi.
Kemiripan kalimat memainkan peran penting pada berbagai penelitian yang berhubungan dengan teks dan aplikasi. Vector Space Model (VSM) digunakan sebagai representasi dari kumpulan dataset dokumen teks.
Pada pembahasan kali ini kita akan memelajari bagaimana cara melakukan Klasifikasi Teks Menggunakan k-NN (k-Nearest Neighbor). Dimana pada artikel sebelumnya, Term Weighting TF-IDF, kita telah mengenal cara skema pembobotan term pada dokumen.
Pada dokumen yang besar, skema yang paling sukses dan secara luas digunakan untuk pemberian bobot term adalah skema pembobotan atau Term Weighting TF-IDF.