Contoh Clustering Text Menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)
Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) adalah metode clustering bersifat bottom-up yaitu menggabungkan n buah klaster menjadi satu klaster tunggal.
Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) adalah metode clustering bersifat bottom-up yaitu menggabungkan n buah klaster menjadi satu klaster tunggal.
Clustering text berstandar pada hipotesis dokumen yang relevan akan cenderung berada pada cluster yang sama jika pada koleksi dokumen dilakukan clustering
Tahap Text Preprocessing adalah tahapan dimana aplikasi melakukan seleksi data yang akan diproses dan diubah menjadi lebih terstruktur pada setiap dokumen.
Salah satu teknik termudah untuk menghitung skor ranking hasil searching antara query dengan dokumen adalah Koefisien Jaccard. Koefisien Jaccard ini mudah karena kita tinggal mencari item mana saja yang sama dibagi dengan total item keduanya.
Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) atau Information Retrieval System (IRS) digunakan untuk menemukan kembali (retrieve) informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kumpulan informasi secara otomatis.
Kemiripan kalimat memainkan peran penting pada berbagai penelitian yang berhubungan dengan teks dan aplikasi. Vector Space Model (VSM) digunakan sebagai representasi dari kumpulan dataset dokumen teks.
Pada pembahasan kali ini kita akan memelajari bagaimana cara melakukan Klasifikasi Teks Menggunakan k-NN (k-Nearest Neighbor). Dimana pada artikel sebelumnya, Term Weighting TF-IDF, kita telah mengenal cara skema pembobotan term pada dokumen.
Pada dokumen yang besar, skema yang paling sukses dan secara luas digunakan untuk pemberian bobot term adalah skema pembobotan atau Term Weighting TF-IDF.