Contoh Clustering Text Menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)
Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) adalah metode clustering bersifat bottom-up yaitu menggabungkan n buah klaster menjadi satu klaster tunggal.
Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) adalah metode clustering bersifat bottom-up yaitu menggabungkan n buah klaster menjadi satu klaster tunggal.
Clustering text berstandar pada hipotesis dokumen yang relevan akan cenderung berada pada cluster yang sama jika pada koleksi dokumen dilakukan clustering
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan klasifikasi ketetanggaan sejumlah k obyek sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.
Tahap Text Preprocessing adalah tahapan dimana aplikasi melakukan seleksi data yang akan diproses dan diubah menjadi lebih terstruktur pada setiap dokumen.
Salah satu teknik termudah untuk menghitung skor ranking hasil searching antara query dengan dokumen adalah Koefisien Jaccard. Koefisien Jaccard ini mudah karena kita tinggal mencari item mana saja yang sama dibagi dengan total item keduanya.
Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) atau Information Retrieval System (IRS) digunakan untuk menemukan kembali (retrieve) informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kumpulan informasi secara otomatis.
K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi.
Kemiripan kalimat memainkan peran penting pada berbagai penelitian yang berhubungan dengan teks dan aplikasi. Vector Space Model (VSM) digunakan sebagai representasi dari kumpulan dataset dokumen teks.