Contoh Clustering Text Menggunakan Constraint atau Threshold
Clustering text berstandar pada hipotesis dokumen yang relevan akan cenderung berada pada cluster yang sama jika pada koleksi dokumen dilakukan clustering
Category: Data Science
Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan klasifikasi ketetanggaan sejumlah k obyek sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.
Text Preprocessing
Tahap Text Preprocessing adalah tahapan dimana aplikasi melakukan seleksi data yang akan diproses dan diubah menjadi lebih terstruktur pada setiap dokumen.
Contoh Sederhana Koefisien Jaccard Pada Dokumen Teks
Salah satu teknik termudah untuk menghitung skor ranking hasil searching antara query dengan dokumen adalah Koefisien Jaccard. Koefisien Jaccard ini mudah karena kita tinggal mencari item mana saja yang sama dibagi dengan total item keduanya.
Sistem Temu Kembali Informasi
Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) atau Information Retrieval System (IRS) digunakan untuk menemukan kembali (retrieve) informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kumpulan informasi secara otomatis.
Algoritma K-Means Clustering
K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi.
Vector Space Model (VSM) dan Pengukuran Jarak pada Information Retrieval (IR)
Kemiripan kalimat memainkan peran penting pada berbagai penelitian yang berhubungan dengan teks dan aplikasi. Vector Space Model (VSM) digunakan sebagai representasi dari kumpulan dataset dokumen teks.
Klasifikasi Teks Menggunakan K-NN
Pada pembahasan kali ini kita akan memelajari bagaimana cara melakukan Klasifikasi Teks Menggunakan k-NN (k-Nearest Neighbor). Dimana pada artikel sebelumnya, Term Weighting TF-IDF, kita telah mengenal cara skema pembobotan term pada dokumen.
