Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan klasifikasi ketetanggaan sejumlah k obyek sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan klasifikasi ketetanggaan sejumlah k obyek sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.
K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi.
Pada pembahasan kali ini kita akan memelajari bagaimana cara melakukan Klasifikasi Teks Menggunakan k-NN (k-Nearest Neighbor). Dimana pada artikel sebelumnya, Term Weighting TF-IDF, kita telah mengenal cara skema pembobotan term pada dokumen.